04 / 10 / 2026 · J-017
Una conversación nueva. Lo que importa sigue presente.
La última demo de Evopien lleva la memoria gobernada al uso cotidiano: una preferencia compartida durante la conversación, una observación útil que decides guardar, un chat nuevo que empieza limpio e información que puedes consultar, cambiar o eliminar.
Después de los ensayos de software y una grabación en directo con Jetson AGX Thor, hemos conservado esta versión como base de una demo funcional. Es un paso importante hacia un compañero que recuerda con tu participación, con margen para mejorar el tiempo de respuesta, el reconocimiento de voz y algunas modificaciones de la información guardada.
Demostración grabada / 4 de octubre de 2026
Evopien | Un compañero de IA que recuerda lo que tú eliges
Ver la demo grabada de Evopien compartida por el responsable del proyecto para esta versión. El artículo explica la memoria temporal y guardada expresamente, la conversación bilingüe, la cámara y la investigación web pública, junto con los límites pendientes.
La grabación del responsable del proyecto acompaña la versión conservada de la demo funcional.
01 / El límite de la memoria
Una conversación útil. Tú eliges qué permanece.
Mientras un chat sigue abierto, Evopien utiliza lo hablado hasta ese momento para seguir las preguntas, recuperar algo que dijiste antes y continuar un tema. La conversación habitual pertenece a ese contexto temporal. Al empezar un chat nuevo, se borra.
Una petición clara de guardar algo crea otra forma de continuidad. La información guardada está disponible después de reiniciar el chat, y la ruta de memoria persistente demostrada también la conservó tras reiniciar la base de datos. Una instrucción hablada puede expresar esa decisión; utilizar memoria no implica convertir silenciosamente todas las conversaciones en almacenamiento permanente.
| Contexto | Cómo se utiliza | Tras reiniciar el chat |
|---|---|---|
| Conversación actual | Preguntas de seguimiento, preguntas anteriores e información compartida en este chat. | Se borra. Un código temporal ya no debería recordarse. |
| Memoria guardada expresamente | Preferencias y notas relevantes que puedes consultar, corregir o eliminar. | Sigue disponible dentro de los permisos de memoria vigentes. |
Esta distinción da sentido al reinicio. Puedes empezar de nuevo sin perder la información concreta que elegiste conservar y comprobar qué queda guardado sin tener que adivinarlo.
02 / Útil en un día normal
Recordar la preferencia y respetar la siguiente pregunta.
Una petición sencilla para un pícnic muestra por qué importa la continuidad. Dile a Evopien que eres vegetariano y pídele que guarde esa preferencia. Empieza otra conversación y solicita ideas para un pícnic para dos. La preferencia guardada puede ayudarle a proponer opciones vegetarianas sin pedirte que vuelvas a presentarte.
Más tarde puedes eliminar esa preferencia alimentaria y pedir platos para unos amigos que vienen el fin de semana. La siguiente recomendación debería utilizar la información guardada vigente y la nueva petición. Eliminar una preferencia cambia lo que puede utilizarse en las respuestas posteriores.
Un pícnic tras reiniciar
Una preferencia vegetariana guardada expresamente sigue siendo relevante cuando un chat nuevo pide ideas para comer.
Respuestas breves sobre electrónica
La preferencia por explicaciones cortas de electrónica se aplica a ese tema, sin acortar todos los demás.
Más detalle esta vez
Puedes pedir una explicación más completa de un transistor para esta respuesta y después volver a la preferencia breve guardada.
Consultar qué sigue guardado
La consulta, la corrección y la eliminación selectiva permiten comprobar el resultado, más allá de una respuesta tranquilizadora.
La misma conversación puede pasar del inglés al español y viceversa. El objetivo es que la interacción siga el significado de una petición cotidiana, incluidos su tema y sus excepciones. Buscamos respuestas breves y naturales; esta demo no promete un número exacto de palabras.
03 / Más que una preferencia escrita
Las notas útiles pueden venir de lo que dices, muestras o buscas.
Hemos incorporado el guardado explícito a tres situaciones cotidianas: la conversación, las observaciones de la cámara y la investigación en la web pública. Puedes pedir que se conserve una explicación útil, una descripción de algo mostrado a la cámara o información encontrada en una búsqueda, y recuperar esa nota en un chat posterior.
La secuencia de las cartas hizo concreta la ruta visual: mostrar dos cartas, pedir que se guarde su descripción, reiniciar el chat y preguntar por las cartas guardadas. Lo que se conserva en esta demostración es texto interpretado. No se archivan la imagen de la cámara ni el vídeo original, y el modelo todavía puede interpretar mal lo que ve.
Las notas guardadas se pueden modificar y eliminar; su estado vigente influye en las consultas posteriores. Sustituir un detalle dentro de una descripción visual más larga sigue necesitando mejoras: los ensayos con vídeo generado comprobaron un cambio de cartas, mientras que otra sustitución distinta durante la grabación en directo no se guardó correctamente. Hemos conservado esa limitación junto al avance.
Conversación local, con fuentes públicas cuando se solicitan.
La conversación demostrada utiliza inferencia local de Qwen en Thor, con procesamiento de voz y memoria gobernada locales. Las preguntas sobre el tiempo actual o una versión de software pueden consultar fuentes públicas de internet. Esas búsquedas necesitan conexión; ejecutar el modelo de conversación localmente no convierte la web pública en una fuente sin conexión.
Una nota de investigación guardada también necesita su contexto. Datos como un pronóstico meteorológico o un número de versión pueden cambiar; recuperar una nota anterior no debería presentarse como una comprobación nueva.
04 / Un rostro para la interacción
La cabeza empieza a tomar forma en pantalla.
La pantalla de 7 pulgadas ya aporta presencia visible a la conversación: un rostro ámbar, expresiones, movimiento al hablar y orientación hacia la persona con ayuda de la cámara. La consola sigue la misma dirección visual. Hemos buscado un carácter sereno y cálido que deje espacio a quien habla.
Por ahora es un prototipo de cabeza en pantalla. El rostro y los movimientos de la cabeza son animaciones de software; la carcasa terminada y un cuello físico motorizado pertenecen a una etapa futura. El seguimiento de la persona y la fluidez de la presentación durante la carga del modelo aún necesitan ajustes.
05 / Apoyo práctico
Un enorme agradecimiento a Seeed Studio.
Gracias a todo el equipo de Seeed Studio por proporcionar la electrónica que ha ayudado a llevar esta etapa de Evopien a una demostración en directo. Vuestro apoyo ha dado a un proyecto independiente la oportunidad de probar la interacción con audio, visión y una pantalla dedicada reales, y llevar lo aprendido a la futura construcción de la cabeza.
Los componentes suministrados para el trabajo de audio, cámara y pantalla incluyen:
- Kit de micrófonos reSpeaker Flex XVF3800 Circular-4
- La matriz circular de cuatro micrófonos utilizada por Evopien en la demo grabada.
- Cámara Orbbec Gemini 2
- La cámara utilizada para la interacción visual de Evopien y el trabajo de integración de la cabeza.
- Altavoz mono con caja de 4Ω / 5W
- El altavoz interno suministrado, probado para la salida de voz con la configuración del reSpeaker circular.
- Pantalla táctil capacitiva HDMI de 7 pulgadas · 52Pi EP-0177
- La pantalla dedicada utilizada para la cabeza animada y la futura integración en la carcasa.
Los nombres identifican a los fabricantes y los modelos de los componentes; la cámara Orbbec y la pantalla 52Pi fueron suministradas a través de Seeed Studio. El anterior USB reSpeaker Array lo compró por separado el responsable del proyecto y no forma parte de este agradecimiento por hardware suministrado.
Agradecemos el tiempo, el ánimo y la confianza que hay detrás de esta colaboración. Gracias por ayudarnos a convertir la siguiente parte del proyecto en algo que podemos probar y compartir.
06 / Conservar lo que funcionó
Una versión de demo, con el trabajo pendiente registrado.
Antes de la última prueba en directo, dos ensayos de software repetidos de 33 preguntas utilizaron el modelo local actual, almacenamiento de pruebas separado, búsquedas en fuentes públicas y vídeo generado. Comprobaron preferencias y notas guardadas, cambios, eliminación y varios reinicios del chat, incluido un reinicio de la base de datos. Las imágenes generadas permitieron repetir el flujo visual; no sustituyeron una prueba con cámara o micrófono físicos.
La grabación posterior en directo fue aceptada por el responsable del proyecto como una demostración útil que merecía conservarse. Esa aceptación y los ensayos de software son tipos de evidencia distintos. Ninguno demuestra comprensión ilimitada del lenguaje, reconocimiento de voz infalible, tiempos de respuesta garantizados ni que el producto esté completamente preparado.
Hemos guardado la versión de demo funcional antes de seguir optimizando. La lista de trabajo incluye interpretar modificaciones parciales de notas, reconocer expresiones habladas, acelerar respuestas, mejorar la fluidez visual y resolver comprobaciones generales del repositorio que siguen pendientes. No es una nueva versión Alpha ni una evaluación completa de seguridad o protección.
Esta entrada describe las capacidades visibles, el alcance de las pruebas y los límites de la demostración actual. Los mecanismos de implementación y la evidencia operativa privada quedan fuera de este relato público.
El siguiente paso es mejorar esta base conservada con comprobaciones concretas y repetibles, y trasladar después la experiencia del software a la cabeza física. El objetivo sigue siendo una continuidad práctica: Evopien puede utilizar lo que importa y tú puedes ver y cambiar lo que conserva.